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연구

부경대학교 전산생물물리연구실

학부연구생

Linux/HPC 환경에서 GROMACS MD 시뮬레이션과 Python·Bash 데이터 처리 자동화, SCIE 논문 2저자

Period
Type
연구
Stack
LinuxGROMACSPythonBash

Highlights

Highlights

  • 해양 천연물–은 이온 상호작용 MD 시뮬레이션 파트 담당
  • Python·Bash로 대량 시뮬레이션 출력 전처리·분석 자동화
  • Nano Today (2025) SCIE 제2저자

연구 개요

해양 천연물 유래 폴리페놀로 은 나노입자를 친환경적으로 합성하고, 합성 메커니즘과 항암·항균 효능을 함께 규명한 공동 연구에 참여했습니다. 실험은 타 연구실 박사과정생이, 시뮬레이션은 제가 맡았습니다.

문제

실험으로 나노입자 합성과 활성은 확인됐지만, 폴리페놀이 은 이온과 어떻게 상호작용해 형성·안정화에 기여하는지는 실험만으로 설명하기 어려웠습니다.

한 일

  1. 연구 대상 분자가 기존 force field 데이터베이스에 없어서 CHARMM·AMBER 등 여러 모델을 비교해 입력 모델을 구성했습니다.
  2. CentOS 기반 서버와 HPC 클러스터에서 에너지 최소화, 안정화, 생산 시뮬레이션을 수행하고 에러 로그를 보며 입력·환경 문제를 고쳤습니다.
  3. 거리 변화, 상호작용 에너지, 구조 안정화 흐름을 분석해 실험의 pH 의존적 거동을 계산 결과로 보완했습니다.
  4. 반복 분석을 Python·Bash 스크립트로 자동화해 같은 기준으로 결과를 재현했습니다.

결과

  • Kim, N.-G., Lee, H.-W., et al. Nano Today 61 (2025): 102651 - SCIE, 제2저자

회고

매일 연구실에 먼저 나오고, 공식 문서와 해외 커뮤니티를 찾아본 뒤 “확인한 것·시도한 것·남은 문제”를 정리해 질문하는 방식으로 연구에 임했습니다. 신뢰는 말이 아니라 일관된 행동과 결과로 쌓인다는 것을 배웠습니다.

Contact

0w0n2x@gmail.com

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